设计 × 产品 × AI 工程的独立开发者 / 出海产品研究 / AIGC 创作
联系方式:邮箱 [email protected] · 微信 Yr-12071229 · 电话 15219382905
持续追踪海外用户声音、开发者反馈和产品社区信号,自动发现正在升温的痛点、需求和产品机会。从噪音中最早捕捉真实信号。
覆盖 7 大平台(Reddit / Hacker News / Discourse / Google Play / App Store / GitHub Issues / Product Hunt),累计 7M+ 帖子。
系统包括:数据采集 / 清洗 / 语义聚类 / 多维评分 / 智能调研 5 个核心模块。
在线 Demo: https://signalradar.yrzz.top(SSR 完整正文,AI 可直接读取)
GitHub 仓库: https://github.com/yanrongz52-create/opportunity-research-kit
技术栈:Next.js / PostgreSQL / Python ETL / SBERT / RAG / LLM Agent / LLM Workflow / You.com Research API / Playwright QA
不依赖问卷和访谈排期,用 LLM 流水线把 10+ 平台的海量用户声音转化为可决策的产品洞察。
独立设计并落地的用户调研系统:从数据采集到洞察交付的完整框架;针对不同品类设计差异化的标注体系与痛点分类维度;制定四维质量评分标准控制数据质量;为每个分析阶段设计 Prompt 与上下文策略;根据任务特性完成模型选型与路由规则配置。
架构:输入 → 采集(10+ 平台) → 清洗 → 质量打分 → 深度标注 → 报告输出。驱动 3 家 LLM / 5 个模型 / 策略路由自动分发。
最终交付:按品牌、痛点、人群、区域可切片、每条结论可溯源到原文 URL 的结构化调研资产。
动画专业转 AI 的我,用大模型 + 文生图 + 图生视频 + AI 配音配乐一路试过去,一个人做出了这部 5 分钟的 AI 动画短片。
技术栈:Prompt Engineering / Midjourney / Nano Banana / Claude / DeepSeek / MiniMax / Seedance 2.0 / 剪映